[깃] 빗버킷 파이프라인으로 AWS ECR 및 Lambda에 배포

https://www.youtube.com/watch?v=K72mitWD8Bc&ab_channel=RobertoC.I

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image: atlassian/default-image:4

pipelines:
  tags:
    ecr-release-*:
      - step:
          name: Build Docker Image and Push to AWS ECR
          size: 2x
          script:
          # define tag
          - TAG=$(date +%Y%m%d)
          # build the image
          - DOCKER_BUILDKIT=1 docker build -t $IMAGE:$TAG .
          # use the pipe to push the image to AWS ECR
          - pipe: atlassian/aws-ecr-push-image:2.0.0
            variables:
              AWS_ACCESS_KEY_ID: $AWS_ACCESS_KEY
              AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $AWS_SECRET_KEY
              AWS_DEFAULT_REGION: $AWS_REGION
              IMAGE_NAME: $IMAGE
              TAGS: $TAG
    lambda-release-*:
      - step:
          name: Zip Code and Update AWS Lambda
          size: 2x
          script:
          # install pip
          - curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
          - python3 get-pip.py
          # zip lambda function code
          - ./install/lambda/make.sh
          # use the pipe to update the zip to AWS Lambda
          - pipe: atlassian/aws-lambda-deploy:1.8.2
            variables:
              AWS_ACCESS_KEY_ID: $AWS_ACCESS_KEY
              AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $AWS_SECRET_KEY
              AWS_DEFAULT_REGION: $AWS_REGION
              FUNCTION_NAME: 'lambda-danbi'
              COMMAND: 'update'
              ZIP_FILE: './install/lambda/distribution.zip'

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image: atlassian/default-image:4

- 빌드 환경은 atlassian에서 제공하는 기본 이미지를 사용함

 

tags:

  ecr-release-*:

  lambda-release-*:

- 2개의 tag를 트리거로 설정 (ex. ecr-release-20230321)

 

step:

  size: 2x

- 해당 step은 2배의 memory를 사용함 (Service memory limits)

 

ecr-release script

- YYYYMMDD를 나타내는 TAG 변수 설정

- 도커 이미지 빌드

- pipe를 이용해 빌드한 도커 이미지를 AWS ECR로 푸시

 

lambda-release script

- pip 설치 (뒤에서 실행할 make.sh에서 필요함)

- make.sh 실행 (lambda function에 필요한 python package 설치 및 source code와 함께 압축)

- pipe를 이용해 압축한 zip 파일을 AWS Lambda로 업로드