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[윈도우] SSH 비밀번호 없이 접속
클라이언트 키 생성 (유저 폴더 > .ssh 폴더 > id_rsa, id_rsa.pub 생성) ssh-keygen 서버로 키 복사 (PowerShell) type $env:USERPROFILE\.ssh\{keyfile}.pub | ssh {address} "cat >> .ssh/authorized_keys"
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[윈도우] 한글 형태소 분석기 MeCab(eunjeon) 설치하기
https://koshort.github.io/ Koshort Koshort은 한국어 NLP를 위한 high-level API 프로젝트입니다. koshort.github.io mecab을 윈도우에서도 간단하게 설치 가능하도록 도와주는 koshort의 pyeunjeon 라이브러리를 알게 되었다. www.microsoft.com/ko-kr/download/details.aspx?id=48145 Visual Studio 2015용 Visual C++ 재배포 가능 패키지 Visual C++ 재배포 가능 패키지는 Visual Studio 2015를 사용하여 빌드된 C++ 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 런타임 구성 요소를 설치합니다. www.microsoft.com 위 링크를 통해 Microsoft Visua..
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[윈도우] Darknet으로 YOLO 커스텀 모델 학습시키기
본인은 로컬에서 학습시키다가 너무 오래 걸려서 colab으로 학습시켰지만 방법은 같음 classes: 학습시킬 클래스 갯수 train: 학습용 이미지들의 경로가 적혀있는 텍스트 파일 valid: 검증용 이미지들의 경로가 적혀있는 텍스트 파일 (본인은 생략) (이미지 폴더에는 각 이미지마다 YOLO 라벨 텍스트가 존재해야함) names: 클래스 이름이 적힌 파일 backup: 가중치 파일들이 저장될 폴더 본인은 colab을 통해 학습했기 때문에 이미지들의 경로가 아래와 같음 아래 파이썬 코드를 이용하면 custom.txt를 쉽게 생성할 수 있음 import glob # 대상 폴더 image_directory = "C:/Users/asdfr/Pictures/Saved Pictures/pose/" # 확장자 ..
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[윈도우] Darknet 설치
요구사항: CMake >= 3.12, CUDA >= 10.0, OpenCV >= 2.4, cuDNN >= 7.0 Git을 통하여 darknet을 다운로드 https://github.com/AlexeyAB/darknet AlexeyAB/darknet YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - AlexeyAB/darknet github.com 한 번에 설치가 된다면 좋겠지만 본인은 아래와 같은 오류가 발생함 visual studio를 이용하여 build/darknet/darknet.sln을 빌드하기로 함
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[윈도우] NVDIA CUDA 및 cuDNN 설치
1. 본인의 GPU에 맞는 Compute Capability 확인 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus CUDA GPUs Recommended GPU for Developers NVIDIA TITAN RTX NVIDIA TITAN RTX is built for data science, AI research, content creation and general GPU development. Built on the Turing architecture, it features 4608, 576 full-speed mixed precision Tensor Cores for accel developer.nvidia.com 2. Compute Capability에 맞는 CUDA SDK..
