구글 드라이브 마운트 opencv, opencv_contrib 다운로드 build용 새 폴더를 생성 후 그 안에서 빌드 진행 이어서 설치 진행 opencv 동적 라이브러리 파일을 본인의 드라이브로 복사 미리 설치되어 있던 opencv를 지우고 방금 복사시켰던 라이브러리 파일을 위 경로로 복사 import 후 버전 및 GPU 할당 확인 버전은 숫자 뒤에-dev가 붙어야하고 DeviceCount는 1이 나와야함 참고자료: https://answers.opencv.org/question/233476/how-to-make-opencv-use-gpu-on-google-colab/
1. 본인의 GPU에 맞는 Compute Capability 확인 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus CUDA GPUs Recommended GPU for Developers NVIDIA TITAN RTX NVIDIA TITAN RTX is built for data science, AI research, content creation and general GPU development. Built on the Turing architecture, it features 4608, 576 full-speed mixed precision Tensor Cores for accel developer.nvidia.com 2. Compute Capability에 맞는 CUDA SDK..
본인의 GPU에 맞게 cuda 및 cudnn은 설치했다고 가정하고 진행 Git을 이용하여 opencv와 opencv_contrib을 다운로드 받고, https://github.com/opencv OpenCV OpenCV has 16 repositories available. Follow their code on GitHub. github.com eigen은 아래 사이트에서 압축파일을 다운로드 받고 압축 해제 http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page Eigen Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, numerical solvers, and related algorit..
