./darknet: error while loading shared libraries: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory 만약 위와 같은 에러가 나온다면 ./darknet 앞에 LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/ 를 추가 윈도우 환경과는 다르게 GUI를 지원하지 않으므로 -dont_show 옵션이 필요함 - 유용한 JS 코드 https://hanryang1125.tistory.com/31 cola.." data-og-host="hanryang1125.tistory.com" data-og-source-url="https://hanryang1125.tistory.com/31" d..
본인은 로컬에서 학습시키다가 너무 오래 걸려서 colab으로 학습시켰지만 방법은 같음 classes: 학습시킬 클래스 갯수 train: 학습용 이미지들의 경로가 적혀있는 텍스트 파일 valid: 검증용 이미지들의 경로가 적혀있는 텍스트 파일 (본인은 생략) (이미지 폴더에는 각 이미지마다 YOLO 라벨 텍스트가 존재해야함) names: 클래스 이름이 적힌 파일 backup: 가중치 파일들이 저장될 폴더 본인은 colab을 통해 학습했기 때문에 이미지들의 경로가 아래와 같음 아래 파이썬 코드를 이용하면 custom.txt를 쉽게 생성할 수 있음 import glob # 대상 폴더 image_directory = "C:/Users/asdfr/Pictures/Saved Pictures/pose/" # 확장자 ..
요구사항: CMake >= 3.12, CUDA >= 10.0, OpenCV >= 2.4, cuDNN >= 7.0 Git을 통하여 darknet을 다운로드 https://github.com/AlexeyAB/darknet AlexeyAB/darknet YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - AlexeyAB/darknet github.com 한 번에 설치가 된다면 좋겠지만 본인은 아래와 같은 오류가 발생함 visual studio를 이용하여 build/darknet/darknet.sln을 빌드하기로 함
