파이썬
[파이썬] doc2vec 모델 학습, 저장 및 불러오기
def save_model(tokenize, epochs, min_alpha, corpus_list, model_name): # Mecab tagger = Mecab() # corpus 저장 리스트 tagged_corpus_list = [] # corpus 생성 (TaggedDocument 추가) for corpus in corpus_list: # 태그 tag = corpus[0] # 내용 word = corpus[1] # tokenize에 따라 다른 방법으로 Word Tokenize if tokenize == 'morphs': tagged_corpus_list.append(doc2vec.TaggedDocument(tags=[tag], words=tagger.morphs(word))) elif token..
