https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train/tree/master/experimental_models#body-25b-model-option-2-recommended CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train Training repository for OpenPose. Contribute to CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train development by creating an account on GitHub. github.com pose_iter_XXXXXX.caffemodel 다운로드 (가중치 파일) https://github.com/CMU-Perceptua..
요구사항: CMake >= 3.12, CUDA >= 10.0, OpenCV >= 2.4, cuDNN >= 7.0 Git을 통하여 darknet을 다운로드 https://github.com/AlexeyAB/darknet AlexeyAB/darknet YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - AlexeyAB/darknet github.com 한 번에 설치가 된다면 좋겠지만 본인은 아래와 같은 오류가 발생함 visual studio를 이용하여 build/darknet/darknet.sln을 빌드하기로 함
CUDA와 같이 빌드가 되어있는 4.4.0버전 이상의 OpenCV가 필요함 import cv2 import numpy as np from data.proto_file_path import * from data.weights_file_path import * from data.BODY_PARTS import * from data.POSE_PAIRS import * from data.yolo_classes import classes 필요한 모듈 import data 파일 구성은 아래 포스팅에 나와있음 https://hanryang1125.tistory.com/11 openpose, yolo에 필요한 변수 파일 # 학습시킨 데이터셋에 따른 신체부위 숫자와 이름 BODY_PARTS_MPI = {0: "Head"..
1. 본인의 GPU에 맞는 Compute Capability 확인 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus CUDA GPUs Recommended GPU for Developers NVIDIA TITAN RTX NVIDIA TITAN RTX is built for data science, AI research, content creation and general GPU development. Built on the Turing architecture, it features 4608, 576 full-speed mixed precision Tensor Cores for accel developer.nvidia.com 2. Compute Capability에 맞는 CUDA SDK..
