def make_dataframe(txt_path): name = [] size = [] country = [] file_name = [] breeds = [] life = [] with open(txt_path, encoding='utf8') as txt: lines = txt.read().splitlines() for line in lines: split_line = line.split(' ') for i, j in enumerate(split_line): if i == 0: name.append(j) elif i == 1: size.append(j) elif i == 2: country.append(j) elif i == 3: file_name.append(j) elif i == 4: breeds...
a = "유해∙위험성".encode('utf-8') b = "유해·위험성".encode('utf-8') print(a) print(b) print(a == b) print(a in b) print(a is b) 문자열을 비교하다가 분명히 같은 문자열인데 비교하면 자꾸 False를 반환해서 UTF-8로 인코드하여 출력해보았다. 문자열에 포함된 가운뎃점은 각각 a는 텍스트 파일에서 추출하였고, b는 엑셀에서 추출하였다.
https://koshort.github.io/ Koshort Koshort은 한국어 NLP를 위한 high-level API 프로젝트입니다. koshort.github.io mecab을 윈도우에서도 간단하게 설치 가능하도록 도와주는 koshort의 pyeunjeon 라이브러리를 알게 되었다. www.microsoft.com/ko-kr/download/details.aspx?id=48145 Visual Studio 2015용 Visual C++ 재배포 가능 패키지 Visual C++ 재배포 가능 패키지는 Visual Studio 2015를 사용하여 빌드된 C++ 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 런타임 구성 요소를 설치합니다. www.microsoft.com 위 링크를 통해 Microsoft Visua..
import cv2 import numpy as np from google.colab.patches import cv2_imshow from tqdm import tqdm protoFile_body_25b = "pose_deploy.prototxt" weightsFile_body_25b = "pose_iter_XXXXXX.caffemodel" BODY_PARTS_BODY_25B = {0: "Nose", 1: "LEye", 2: "REye", 3: "LEar", 4: "REar", 5: "LShoulder", 6: "RSoulder", 7: "LElbow", 8: "RElbow", 9: "LWrist", 10: "RWrist", 11: "LHip", 12: "RHip", 13: "LKnee", 14: "R..
구글 드라이브 마운트 opencv, opencv_contrib 다운로드 build용 새 폴더를 생성 후 그 안에서 빌드 진행 이어서 설치 진행 opencv 동적 라이브러리 파일을 본인의 드라이브로 복사 미리 설치되어 있던 opencv를 지우고 방금 복사시켰던 라이브러리 파일을 위 경로로 복사 import 후 버전 및 GPU 할당 확인 버전은 숫자 뒤에-dev가 붙어야하고 DeviceCount는 1이 나와야함 참고자료: https://answers.opencv.org/question/233476/how-to-make-opencv-use-gpu-on-google-colab/
